หมวดที่ 1เรื่องที่ 6 จาก 38หน้า 023
ค้นหาสาเหตุจากหลายมิติ: การวิเคราะห์ 5W2H
- 1What · อะไร
เกิดอะไรขึ้นกันแน่ อาการที่เห็นคืออะไร
- 2Why · ทำไม
ทำไมจึงเกิด ถามซ้ำจนถึงสาเหตุราก
- 3Where · ที่ไหน
เกิดที่ไหน และที่ไหนไม่เกิด
- 4When · เมื่อไร
เริ่มเมื่อไร ช่วงไหนเกิดบ่อย ช่วงไหนไม่เกิด
- 5Who · ใคร
ใครเกี่ยวข้อง ใครได้รับผลกระทบ ใครเจอเป็นคนแรก
- 1How · อย่างไร
เกิดขึ้นอย่างไร ขั้นไหนผิดไปจากปกติ
- 2How much · เท่าไร
มากแค่ไหน เสียหายเท่าไร ตอบเป็น ตัวเลข
ต่อยอดจากคำถาม 5W1H ของนักข่าว โดยเพิ่ม How much · นิยมใช้ในงานคุณภาพและไคเซ็น
ใช้ 5W2H หาสาเหตุ
หัวข้อที่มีชื่อว่า “ใช้ 5W2H หาสาเหตุ”ทีมเราดูแลแอปสะสมแต้มสมาชิกให้ลูกค้าเครือค้าปลีก ภายใต้สัญญาดูแลระบบ (MA) เดือนนี้คอลเซ็นเตอร์ของลูกค้าส่งเรื่องแจ้งปัญหา (ticket) ว่า “แต้มไม่เข้า” เพิ่มขึ้นมาก PM ไม่รีบสรุปว่า “เครื่องคิดเงิน (POS) ที่สาขาเก่าแล้ว” แต่ชวน Tech Lead กับ DevOps ถามให้ครบ 7 ข้อก่อน
- ตอบด้วยข้อเท็จจริง ใช้ตัวเลข บันทึกการรับแต้มในระบบ หรือเรื่องแจ้งปัญหาจริงจากคอลเซ็นเตอร์ คำตอบไหนยังเป็นแค่ “น่าจะ…” ให้เช็กกับข้อมูลก่อนลงมือแก้
- ถามด้วยว่าที่ไหน เมื่อไร ไม่เกิด จุดต่างระหว่างที่เกิดกับที่ไม่เกิดมักชี้ไปที่สาเหตุ ทีมพบว่าสมาชิกที่ซื้อออนไลน์ได้แต้มครบ ปัญหาจึงอยู่ช่วงส่งรายการจากเครื่อง POS ที่สาขามาถึงระบบรับแต้ม
- ใช้คู่กับ 5M1E 5W2H บอกว่าปัญหาหน้าตาเป็นอย่างไร ส่วน 5M1E ช่วยไล่หาสาเหตุให้ครบ 6 ด้าน
จากสาเหตุสู่แผนแก้
หัวข้อที่มีชื่อว่า “จากสาเหตุสู่แผนแก้”พอรู้สาเหตุแล้ว ใช้ 7 คำถามชุดเดิมเขียนแผน คอลัมน์ “วางแผนแก้” คือแผนที่ส่งให้ทีมลงมือได้เลย
| มิติ | หาสาเหตุ | วางแผนแก้ |
|---|---|---|
| What | ซื้อที่สาขาแล้วแต้มไม่เข้า | เพิ่มเซิร์ฟเวอร์รับแต้มช่วงคนซื้อเยอะ |
| Why | คิวรับแต้มล้นช่วงคนซื้อเยอะ | ให้แต้มเข้าภายใน 5 นาที |
| Where | เฉพาะการซื้อที่สาขา | บริการรับแต้มจาก POS |
| When | ศุกร์–อาทิตย์ 18:00–21:00 | เริ่มศุกร์นี้ ลอง 4 สัปดาห์ |
| Who | สมาชิกที่สาขา คอลเซ็นเตอร์เจอก่อน | DevOps เป็นเจ้าของงาน |
| How | รายการค้างคิวเกิน 30 วินาทีแล้วหลุด | ส่งซ้ำอัตโนมัติ และแจ้งเตือนทีม |
| How much | แต้มไม่เข้าจาก 3% เป็น 12% ของรายการ | ค่าเซิร์ฟเวอร์เพิ่มเดือนละ 8,000 บาท |
ครบ 4 สัปดาห์ ให้กลับไปดู How much อีกครั้ง ถ้ารายการที่แต้มไม่เข้าลดลงใกล้ 3% ก็ใช้วิธีนี้ต่อเป็นมาตรฐาน
ข้อควรระวัง
หัวข้อที่มีชื่อว่า “ข้อควรระวัง”- อย่าหยุดที่ “ทำไม” แรก คำตอบแรกมักเป็นแค่อาการ ถามต่อทีละชั้นแบบ 5 Whys ใน 8 ขั้นตอนแบบโตโยต้า จนเจอจุดที่แก้แล้วปัญหาไม่กลับมา
- How much ต้องเป็นตัวเลข ร้านที่ใช้แอปจองคิวบ่นว่า “จองไม่ค่อยติด” เทียบอะไรไม่ได้ แต่ “จองไม่สำเร็จจาก 2% เป็น 9%” ใช้ตั้งเป้าและวัดผลหลังแก้ได้
- Who ถามหาคนที่เกี่ยวข้อง ไม่ใช่คนผิด แล้วชวนคนที่เจอปัญหาก่อนมาช่วยตอบข้ออื่น เพราะเขาเห็นรายละเอียดที่รายงานไม่ได้บอก
อ่านต่อ: การวิเคราะห์ 5M1E · 8 ขั้นตอนแบบโตโยต้า · 8 ขั้นตอนมอบหมายงาน